Росавтодор совместно с Yandex Data Factory объявили о запуске новой системы по прогнозированию пробок и ДТП на федеральных трассах. По заказу Федерального дорожного агентства Яндекс внедрил технологии машинного обучения в систему мониторинга федеральных дорог Росавтодора. В результате статистической обработки данных система будет предсказывать ДТП и заторы на федеральных трассах и отображать информацию на интерактивной карте в режиме реального времени.
Сейчас система работает в тестовом режиме и охватывает 2196 километров дорог (всего в ведении Росавтодора свыше 48000 км федеральных трасс). Все дороги она делит на километровые отрезки, для каждого из них строит прогноз и предсказывает среднюю скорость движения на час вперёд, а вероятность ДТП — на четыре часа вперёд. Сравнение с реальной статистикой ДТП показало, что на отмеченных системой участках вероятность аварии в среднем в 30 раз выше, чем в других местах дороги.
Для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке.
В Росавтодоре надеются, что прогноз пробок и ДТП позволит заблаговременно выявлять участки дорог, где могут возникнуть трудности. Предсказания системы помогут дорожным службам предотвратить нежелательные ситуации или минимизировать их последствия - например, решить, как максимально эффективно распределить спецтехнику для расчистки дорог в снежную погоду.